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classif-b2b-b2c

Catégorise les réservations hôtelières en B2C / B2B à la source, pour aiguiller e-reporting vs e-invoicing.

La catégorisation B2C/B2B des réservations hôtelières est un point dur (~35% de réservations téléphoniques, données SIREN/TVA manquantes). Or elle détermine le flux RFE : B2C → e-reporting, B2B/B2G → e-invoicing. Une erreur de catégorie = un flux réglementaire faux.

Ce qu'il fait

  1. Classe chaque réservation/fiche client en B2C ou B2B à partir des signaux disponibles (présence SIRET, nom d'entreprise, e-mail pro, nature du voyage, canal : téléphone / Booking / Expedia).
  2. Enrichit les cas B2B via mcp-sirene (SIRET, TVA intracom).
  3. Signale les cas ambigus pour confirmation humaine (au check-out, via le contrôle accueil déjà prévu).
  4. Écrit le statut dans le PMS (pms.tag_b2b_b2c).

Outils MCP

  • classif.classify_reservation — propose B2C/B2B + score de confiance.
  • classif.review_queue — file des cas ambigus à trancher.
  • classif.apply (écriture) — fixe le statut dans le PMS.

Pourquoi déterministe + IA

La décision combine des règles dures (un SIRET valide ⇒ B2B) et un jugement sur les cas flous (raison sociale en commentaire libre, e-mail générique). Les règles tranchent la majorité ; l'IA n'intervient que sur l'ambiguïté résiduelle, et tout cas incertain est confirmé par un humain — pas de catégorisation silencieuse.

Lien

  • Conduite du changement réservation/check-out : recommandation R6.
  • Rapprochement plateformes (Booking, Expedia) sur l'identification B2C/B2B amont : R7.